Навчальна програма з аналітики продажів
Ми розробили курс для тих, хто хоче розібратися в даних без зайвої теорії. Три місяці практики на реальних кейсах, які допомагають побачити логіку бізнес-процесів і навчитися працювати з інструментами звітності.
Дізнатися деталіСтруктура навчання
Програма побудована навколо реальних завдань, з якими стикаються аналітики щодня. Кожен модуль відпрацьовується на практичних кейсах — від простих звітів до складних прогнозів.
Основи звітності
Починаємо з базових принципів: як збирати дані, структурувати інформацію та будувати звіти, які дійсно допомагають приймати рішення.
Тижні 1–4Візуалізація даних
Вчимося показувати цифри так, щоб їх розуміли керівники. Графіки, дашборди та презентації — все на практичних прикладах.
Тижні 5–8Аналіз трендів
Розбираємо методи прогнозування, сезонність та аномалії в даних. Працюємо з реальними наборами даних від наших клієнтів.
Тижні 9–12Бізнес-метрики
Вивчаємо ключові показники ефективності: від конверсії до LTV. Вчимося розуміти, які метрики важливі для конкретного бізнесу.
Протягом курсуІнструменти аналітика
Практична робота з Excel, Power BI та SQL. Не просто кнопки, а логіка застосування кожного інструменту в конкретних ситуаціях.
Протягом курсуКомунікація результатів
Найскладніша частина — навчитися пояснювати технічні речі простою мовою. Працюємо над презентаціями та звітами для різних аудиторій.
Останні 2 тижніЯк проходить навчання: досвід наших студентів
Ми запитали випускників останнього потоку, що їм запам'яталося найбільше. Виявилося, що найцінніше — це можливість працювати з реальними завданнями та отримувати зворотний зв'язок від практиків.
Аналіз воронки продажів для рітейлу
Перший проєкт — завжди найскладніший. Студенти працювали з даними мережі магазинів: потрібно було знайти, на якому етапі клієнти "відвалюються" і чому.
- Опрацювали 15 тисяч транзакцій за три місяці
- Виявили три критичні точки в процесі покупки
- Підготували презентацію з конкретними рекомендаціями
- Навчилися працювати з "брудними" даними
Прогнозування попиту для B2B компанії
Другий проєкт складніший — тут вже треба було не просто проаналізувати минуле, а спробувати передбачити майбутнє. Працювали з історичними даними продажів промислового обладнання.
- Побудували модель сезонності для п'яти категорій товарів
- Виявили залежність між економічними показниками та продажами
- Створили дашборд для відділу закупівель
- Навчилися працювати з обмеженими даними
Найбільше здивувало, що майже весь час ми працювали з реальними кейсами. Не абстрактні завдання з підручника, а справжні дані з помилками, пропусками та дивними значеннями. Саме це і дало розуміння професії.
До курсу працювала з Excel, але не розуміла, як правильно будувати звіти для керівництва. Тепер знаю не тільки технічну сторону, а й те, як презентувати результати так, щоб їх дійсно використовували для рішень.
Вражає не кількість матеріалу, а його якість. Викладачі пояснюють не просто "як зробити", а "чому саме так". Після кожного заняття розумієш логіку, а не просто запам'ятовуєш кроки.
Детальна програма курсу
Дванадцять тижнів розділені на чотири фази. Кожна фаза завершується практичним проєктом, який перевіряють наші аналітики. Програма гнучка — якщо щось не зрозуміло, можна повернутися до попередніх модулів.
Фаза 1: Фундамент
Базові речі, без яких не можна рухатися далі. Структура даних, типи змінних, основні операції. Здається просто, але саме тут закладається розуміння всієї логіки роботи з інформацією.
- Типи даних та їх застосування
- Принципи побудови таблиць
- Базові формули та функції
- Очищення та підготовка даних
Фаза 2: Візуалізація
Тут починається магія — вчимося перетворювати таблиці на зрозумілі графіки. Не просто "натискаємо кнопки", а розуміємо, коли який тип діаграми доречний і як не перевантажити презентацію.
- Принципи ефективної візуалізації
- Побудова дашбордів
- Робота з Power BI
- Інтерактивні звіти
Фаза 3: Глибокий аналіз
Переходимо до складніших речей: статистичні методи, кореляції, тренди. Звучить страшно, але пояснюємо все на практичних прикладах. Після цього модуля розумієте, чому дані поводяться саме так.
- Статистичні основи
- Аналіз трендів та сезонності
- Виявлення аномалій
- Прогностичні моделі
Фаза 4: Практика та комунікація
Фінальний етап — робота над реальним проєктом від початку до кінця. Плюс навички презентації: як донести технічну інформацію до людей без аналітичного бекграунду.
- Комплексний аналіз бізнес-кейсу
- Підготовка звітів для керівництва
- Презентація результатів
- Робота зі зворотним зв'язком
Наступний потік стартує в жовтні 2025
Місць обмежена кількість — формуємо групи до 12 осіб, щоб викладачі могли приділити увагу кожному. Якщо хочете приєднатися, напишіть нам зараз — розкажемо деталі та відповімо на питання.
Записатися на консультацію